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    软件开发和测试中的人工智能

  • 来源:来自于互联网
    作者:
    转载时间:2019-7-3 11:28:18

根据Gartner的说法,人工智能将在所有技术领域无所不在,并将成功地在2020年成为CIO最重要的投资重点之一。根据市场研究公司的数据,2019年全球人工智能的范围是北美约为63.6亿美元。

像亚马逊,Facebook,谷歌等许多技术大师花费巨资购买软件中的AI。

人工智能作为一种企业技术出现,并改变了一切的前景,包括软件开发和软件测试。因此,我们花一点时间研究人工智能在软件开发和测试中的作用是非常重要的。

更高的精度

人类自然会犯错误。即使是技术娴熟的测试人员有时也会在执行年度测试时犯错误。通过自动化测试,每次执行测试任务时都可以精确地执行类似的步骤,并且不会错过通知特定结果的机会。测试人员可以免于持续的人工检查,他们可以有更大比例的时间来开发新的自动化软件测试和管理别致的属性。

人工智能可以帮助克服年度测试的弊端。对于领先的软件或质量保证(QA)细分市场来说,与超过数千名用户一起执行管理良好的Web应用程序测试几乎是不可持续的。在自动化测试的帮助下,用户可以触发数十,数百或数千个可以与网络,软件或基于Web的应用程序通信的光学用户组。

对开发人员和测试人员的大量支持

开发人员可以利用计算设备进行的共享测试,在发送错误之前立即对其进行质量保证。当检查源代码变更时,这些测试可以自动运行,基于该变更,如果测试结果证明不成功,则可以相应地通知小队或应用程序构建器。这些不同的属性有助于为开发人员节省时间并增强他们的自信心。

利用整个测试范围

在软件测试中,借助人工智能,用户可以充分利用测试的全部覆盖范围和深度,从而大大提高软件质量。人工智能驱动的软件测试可以查看存储容量和文档内容,内部策略状态和数据表,以确定软件是否正常运行。总的来说,测试自动化可以在每次测试运行中执行超过一千种不同的测试用例,提供通过手动测试永远无法实现的范围。

减少耗时并帮助快速营销

在复制软件测试的帮助下,每次更改源代码时,重复的手动测试都会耗费大量且非常昂贵。

另一方面,一旦开发,机器学习和测试可以连续进行,而无需承担任何额外费用。

软件测试的总时间可以从两天或三天减少到几个小时,这间接有助于节省资金。

总结

将人工智能(AI)与软件测试和软件开发相集成可以帮助建立一个可以快速检查,诊断和修改软件的社会。

人工智能测试将允许高质量的工程,并将减少检查和开发的总时间。因此,它将有助于确保时间,金钱和资源; 同时允许测试人员注意执行主要活动,如启动优质软件。

本文内容为转载,如原作者有异议,请联系本站撤除。
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